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题名: 基于周期分析方法的低频天气信号延伸预报
作者: 贾旭伟; 李旭; 张莹; 尚可政; 王式功; 朱安豹; 邬仲勋; 苏俊礼
收录类别: CSCD
出版日期: 2016
刊名: 兰州大学学报(自然科学版)
卷号: 52, 期号:2, 页码:235-244
期刊主办单位: 兰州大学
出版地: Lanzhou
中文摘要: 对1980-2014年的NCEP/NCAR 500 hPa高度场逐日格点资料进行Butterworth带通滤波,通过周期分析和最优子集回归方法,利用预报日前150 d的低频数据对2011-2014年全球逐年6-8月500 hPa低频高度场的低频信号进行逐日外延(至未来30 d),并对其结果进行检验.结果表明,周期分析和最优子集回归方法对500 hPa高度场对应的低频信号的拟合效果从整体上来看,北半球好于南半球,低纬度好于高纬度;随着预报时效的增长,拟合准确度逐步降低,后期趋于稳定.中国对应6个关键区的拟合效果显示,除新疆地区在第10天和第30天未通过信度检验之外,其余5个关键区均通过95%以上的信度检验.该方法对低频系统高低中心配置及落区拟合较好,符合利用低频天气图进行延伸期预报的相关思路,可在该方法的基础上,利用低频天气图方法进行预报.
关键词: 低频信号 ; 周期分析 ; 延伸期预报
作者部门: 兰州大学大气科学学院 ; 成都信息工程大学大气科学学院
所属项目编号: 国家自然科学基金项目 ; 甘肃省(中国气象局)干旱气候变化与减灾重点(开放)实验室干旱气象科学研究基金 ; 中央高校基本科研业务费专项资金项目
所属项目名称: 国家自然科学基金项目 ; 中央高校基本科研业务费专项资金
项目资助者: NSFC ; LZU
语种: 中文
ISSN号: 0455-2059
CSCD记录号: CSCD:5716375
IR记录号: CSCD3521
第一机构:
Citation statistics:
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/185830
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贾旭伟,李旭,张莹,等. 基于周期分析方法的低频天气信号延伸预报[J]. 兰州大学学报. 自然科学版,2016,52(2):235-244.
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