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两次典型极端低温过程低频特征分析
李艳1; 张金玉1; 李旭1; 马百胜1; 王雅芳1
2018
Source Publication高原气象
ISSN1000-0534
Volume37Issue:5Pages:1341-1352
Abstract对1960年1月至2016年2月NCEP/NCAR再分析资料进行Butterworth带通滤波,保留周期为30~ 60天的低频信号,采用低频天气图方法分析了2008年初低温雨雪冰冻灾害和2016年霸王级寒潮的低频特征,揭示典型极端低温事件中低频系统的特征及其生成、演变过程。结果表明: 2008年初环流系统具有明显的30~ 60天低频振荡,位势高度正(负)距平对应低频流场的低频高(低)压,纬向风速正距平与低频风速大值区一致。过程期间北极涛动(Arctic Oscillation,AO)为正位相,有利于中东急流的加强和阻塞高压的维持,进而造成持续低温。2016年初环流系统的30~ 60天低频特征不明显,但低频低压能反映极涡的生成、演变。此外低频天气图能反映寒潮前后AO位相的转变,AO由12月下旬的正位相转变为1月初的负位相,中纬度纬向环流减弱而经向环流增强,极涡中心的冷空气在阻塞高压脊前偏北气流的引导下入侵中国,可能是造成剧烈降温的主要原因。两次过程中,低频低压、高压的分布和冷空气南下路径不同,但低频流场均落后天气过程2天左右表现出AO位相的转变,通过追踪和判断低频信号的路径,结合数值预报产品,可为类似的极端低温过程的延伸期预报提供参考。
Keyword低频天气图 低温雨雪冰冻 霸王级寒潮 极涡 The low-frequency synoptic map durative low temperature,snow fall and freezing overlord level cold wave polar vortex
Indexed ByCSCD
Language中文
Funding Project国家自然科学基金项目 ; 兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金项目
WOS Research AreaMeteorology & Atmospheric Sciences
WOS SubjectMETEOROLOGY ATMOSPHERIC SCIENCES
CSCD IDCSCD:6349215
Original Document TypeArticle
Citation statistics
Cited Times:3[CSCD]   [CSCD Record]
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/296656
Collection大气科学学院
Affiliation1.兰州大学大气科学学院, 甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室, 兰州, 甘肃 730000, 中国
2.兰州大学大气科学学院, 甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室, 兰州, 甘肃 730000, 中国
3.兰州大学大气科学学院, 甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室, 兰州, 甘肃 730000, 中国
4.兰州大学大气科学学院, 甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室, 兰州, 甘肃 730000, 中国
5.兰州大学大气科学学院, 甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室, 兰州, 甘肃 730000, 中国
First Author AffilicationCollege of Atmospheric Sciences
Recommended Citation
GB/T 7714
李艳,张金玉,李旭,等. 两次典型极端低温过程低频特征分析[J]. 高原气象,2018,37(5):1341-1352.
APA 李艳,张金玉,李旭,马百胜,&王雅芳.(2018).两次典型极端低温过程低频特征分析.高原气象,37(5),1341-1352.
MLA 李艳,et al."两次典型极端低温过程低频特征分析".高原气象 37.5(2018):1341-1352.
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