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姚小军

姚小军

教授
兰州大学 化学化工学院
姚小军教授 (Professor Xiaojun Yao),博士生导师。男,1976年3月生。1998年本科毕业于兰州大学化学系高分子化学专业。1998年至2003年,在兰州大学化学系分析化学专业攻读博士学位。2002年至2005年,在法国巴黎第七大学攻读化学信息与理论化学专业博士学位。2005年1月起在兰州大学化学化工学院工作。曾获促进科学技术研究中法协会信息科学奖、法国华人青年企业家协会教育基金会优秀中国留学人员奖、国家留学基金委优秀自费留学生奖学金等奖励。2007年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。先后主持和完成国家自然科学基金青年基金项目和面上项目、教育部新世纪优秀人才支持计划项目、教育部留学回国人员启动基金以及3项横向课题。目前担任中国化学会计算机化学专业委员会委员以及Current Pharmaceutical Design刊物编委。目前的主要研究兴趣包括:发展和应用化学信息、分子模拟以及复杂网络分析方法,研究与肿瘤相关信号通路、病毒感染和复制等过程相关的生物大分子的结构、功能及其调控机制;结合化学信息学、分子模拟和生物活性评价,发现和设计具有抗肿瘤和抗病毒活性的苗头或者先导化合物。
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研究成果

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[1] Hou, FP,Huang, L,Xi, PX,et al. A Retrievable And Highly Selective Fluorescent Probe For Monitoring Sulfide And Imaging In Living Cells[J]. Inorganic Chemistry,2012,51(4).
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[2] Tian, JN,Liu, JQ,He, WY,et al. Probing The Binding Of Scutellarin To Human Serum Albumin By Circular Dichroism, Fluorescence Spectroscopy, Ftir, And Molecular Modeling Method[J]. Biomacromolecules,2004,5(5).
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[3] Du, X,Sun, YL,Tan, BE,et al. Troger's Base-functionalised Organic Nanoporous Polymer For Heterogeneous Catalysis[J]. Chemical Communications,2010,46(6).
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[4] Yao, XJ,Panaye, A,Doucet, JP,et al. Comparative Study Of Qsar/qspr Correlations Using Support Vector Machines, Radial Basis Function Neural Networks, And Multiple Linear Regression[J]. Journal Of Chemical Information And Computer Sciences,2004,44(4).
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[5] Tang, XL,Peng, XH,Dou, W,et al. Design Of A Semirigid Molecule As A Selective Fluorescent Chemosensor For Recognition Of Cd(ii)[J]. Organic Letters,2008,10(17).
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[6] Sushko, I,Novotarskyi, S,Korner, R,et al. Applicability Domains For Classification Problems: Benchmarking Of Distance To Models For Ames Mutagenicity Set[J]. Journal Of Chemical Information And Modeling,2010,50(12).
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[7] Liu, HX,Zhang, RS,Luan, F,et al. Diagnosing Breast Cancer Based On Support Vector Machines[J]. Journal Of Chemical Information And Computer Sciences,2003,43(3).
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[8] Wang, L,Qin, WW,Tang, XL,et al. A Selective, Cell-permeable Fluorescent Probe For Al3+ In Living Cells[J]. Organic & Biomolecular Chemistry,2010,8(16).
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[9] Liu, HX,Yao, XJ,Zhang, RS,et al. Accurate Quantitative Structure-property Relationship Model To Predict The Solubility Of C-60 In Various Solvents Based On A Novel Approach Using A Least-squares Support Vector Machine[J]. Journal Of Physical Chemistry B,2005,109(43).
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[10] Liu, HX,Zhang, RS,Yao, XJ,et al. Prediction Of The Isoelectric Point Of An Amino Acid Based On Ga-pls And Svms[J]. Journal Of Chemical Information And Computer Sciences,2004,44(1).
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研究主题

Molecular modeling[18] Molecular dynamics simulation[17] molecular modeling[17] support vector machine[13] human serum albumin[13] QSPR[13] heuristic method[12] Fluorescence quenching[11] QSAR[11] CoMFA[10] human serum albumin (HSA)[10] interaction[9] Human serum albumin (HSA)[8] circular dichroism (CD)[8] CoMSIA[8]

成果统计

合作作者[TOP 5]

 

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