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脑血管疾病影像数据库的建立及其应用
Alternative TitleConstruction and application of cerebrovascular diseases' imaging databank
李鑫
Thesis Advisor石正洪
2010-05-21
Degree Grantor兰州大学
Place of Conferral兰州
Degree Name硕士
Keyword脑血管疾病 影像 数据库 Access 2003 自发性脑出血 基底节区 影像特点 危险因素 预后
Abstract第一部分脑血管疾病影像数据库的建立 目的:建立脑血管疾病影像数据库,为脑血管疾病研究提供一个较好的平台。 方法:通过了解脑血管疾病研究现状、临床特征、影像学特征制订脑血管疾病数据库的检索字段;依据脑血管疾病影像数据库检索字段的内容,启动WindowsXP操作平台,进入Access2003,建立含表、查询、窗体、报表等项目的数据库。 结果:建成一个具有存储、数据输入输出、检索查询、统计分析等功能的脑血管疾病影像数据库。 结论:脑血管疾病影像数据库将在临床研究、数据管理、教学、临床经验总结等方面起着不可替代的作用。 关键词:脑血管疾病;影像;数据库;Access2003; 第二部分自发性基底节区脑出血的回归分析 目的:从影像学角度研究自发性基底节区脑出血预后的影响因素。 方法:从兰州大学神经内科脑血管疾病影像数据库检索自2005年1月1日至2010年1月1日确诊为自发性基底节区脑出血患者影像资料及其临床资料,对其临床基线资料及影像学特点进行详细的记录,并追查30天预后的结局。对所收集数据进行变量筛选和整理,以脑出血x天预后的亚型为分类应变量(Y),以影响预后的所有因素为自变量(X1—Xm),采用统计学软件SPSS13.0版,按变量是定量或定性,可将资料分为两种类型。对分类变量用总体频数表示(卡方检验),数值型变量用平均秩次表示(秩和检验),对拟定好可能的预后危险因素进行单因素分析,找出与x天预后相关的指标,再将相关指标进行多因素非条件Logistic回归分析,得出回归方程,最后用似然比检验法筛选出独立预后危险因素。 结果:本研究通过收集可能影响自发性基底节区脑出血30天结局的预测因素进行Logistic回归分析,筛选进入方程的危险因素得出Logistic回归方程建立预测模型,预测模型的建立帮助临床医生判断自发性基底节区脑出血病人的早期预后,选择合适的治疗方法。 结论:一个好的预测模型的建立意义十分重大,建立预测模型方便临床医生直观有效的判断自发性基底节区脑出血病人的早期预后,选择合适的治疗降低病人死亡率、提高患者生存质量。
Other AbstractPart1Constructionofcerebrovasculardiseases’imagingdatabank Aim:Constructionandapplicationofcerebrovasculardiseases’imagingdatabank,inordertoofferapreferableplatformforregistrystudy. Methods:Establishsearchingfieldsofcerebrovasculardiseases’imagingdatabankbyfindingoutSituationofStudy,Clinicalfeatures,imagingfeaturesofcerebrovasculardisease;initiateWindowsXPoperatingfloor,enterintoAccess2003thenconstructdatabankwhichincludestable,query,forms,reportformsetc. Result:Constructacerebrovasculardiseases’imagingdatabankwhichpossessesfunctionsofmemory,data’sinputandoutput,retrieval,statisticalanalysisetc. Conclusion:Cerebrovasculardiseases’imagingdatabankmayplayanirreplaceableroleofclinicalstudy,managingdata,education,clinicalexperience. Keywords:Cerebrovasculardisease;image;databank;Access; Part2AnalysisofregressionofSpontaneouscerebralhemorrhageinbasalganglia. Aim:StudyprognosticfactorsofSpontaneouscerebralhemorrhageinbasalgangliainimagingpointofview. Methods:CollectcasesofSpontaneouscerebralhemorrhageinbasalgangliafromCerebrovasculardiseases’imagingdatabank,datefromJan,1st,2007to,Jan,1st,2010,Recordimagingfeaturesandmedicaltreatmentofthesecasesindetail,thentrackthem30daysandoutcome.Screenvariablesandclearupthesedatum,choosesubtypeofprognosisafterxdays’cerebralhemorrhageasdependentvariable(Y),chooseprognosticfactorsasindependentvariable(X1--Xm),usestatisticalsoftwareSPSS13.0,dividestatisticdatumintotwotypesbyqualitativevariableandquantitativevariable.Itusefrequencyofpopulationtorepresentcategoricalvariable(chi-squaretest),anduseMeanRanktorepresentnumericalvariable(Ranksumtest),analysispossibleprognosticfactorsbythemethodofOne-wayanalysisofvariance,thenfindindexwhichrelatedtoafterxdays’prognosistomulti-factorunconditionedLogisticanalyseregressively,obtainregressiveequationandscreenoutindependentprognosticfactorsbylikelihoodratiotestmethods. Result:thestudycollectsandLogisticregressivelyanalysespossibleprognosticfactorsaffectafter30days’Spontaneouscerebralhemorrhageinbasalganglia,screenoutindependentprognosticfactorstoabtainregressiveequationthenconstructpredictedmodel,soastoofferanfavourablemethodstojudgeearlyprognosticfactorsandtreatmentofSpontaneouscerebralhemorrhageinbasalganglia. Conclusion:Itissignificanttoconstructapreferablepredictedmodel,whichcanmakeclinicianintuitivelyandeffectivelyjudgeearlyprognosis,chooseappropriatetreatmenttolowerdeathrate,improvequalityoflife.
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Language中文
Document Type学位论文
Identifierhttps://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/222949
Collection学院待认领
Affiliation临床医学院
Recommended Citation
GB/T 7714
李鑫. 脑血管疾病影像数据库的建立及其应用[D]. 兰州. 兰州大学,2010.
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