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ADC值改善少突胶质细胞肿瘤分级诊断效能的初步研究
杨海婷; 蒋健; 周俊林
2022-10-13
Source Publication中国临床医学影像杂志   Impact Factor & Quartile
Volume33Issue:10Pages:685-690
Abstract目的:探讨常规MRI征象结合ADC值在少突胶质细胞肿瘤分级诊断中的价值。方法:回顾性分析经病理证实的65例少突胶质细胞肿瘤患者的临床、MRI及病理资料,其中少突胶质细胞瘤(OD)30例(WHO 2级),间变性少突胶质细胞瘤(AOD)35例(WHO 3级)。比较两组患者主要临床指标(性别、年龄)、常规MRI征象(肿瘤部位、瘤周界面、跨越中线、坏死囊变、出血、瘤周水肿、强化程度)和表观扩散系数(ADC)值(最小ADC值(ADC_(min))、平均ADC值(ADC_(mean))、相对ADC值(rADC))间差异。对有统计学意义的参数,使用二元Logistic回归分析分别构建临床-常规MRI征象模型和临床-常规MRI征象-ADC_(min)模型。绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估各参数对少突胶质细胞肿瘤分级诊断的效能。结果:OD组平均发病年龄明显小于AOD组,组间差异存在统计学意义(P=0.028);而两组性别间差异无统计学意义(P=0.399)。OD组和AOD组在瘤周界面、坏死囊变、瘤周水肿程度、强化程度间差异均具有统计学意义(P<0.05),AOD患者更容易出现瘤周界面不清晰、坏死囊变、中/重度瘤周水肿和中度以上强化;而两组肿瘤部位、跨越中线、出血间差异均无统计学意义(P>0.05)。OD组ADC_(min)、ADC_(mean)和rADC均大于AOD组,组间差异均具有统计学意义(P<0.05)。ROC分析结果显示临床-常规MRI征象-ADC_(min)模型的分级诊断效能最佳,分级的AUC、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度分别为0.907、88.57%、86.67%、88.60%、86.70%和87.69%。结论:常规MRI征象结合ADC值可有效用于少突胶质细胞肿瘤的分级诊断,为临床诊疗提供参考。
Keyword少突神经胶质瘤 磁共振成像
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Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:7321058
Original Document Type学术期刊
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttps://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/484820
Collection兰州大学
第二临床医学院
Corresponding Author周俊林
Affiliation兰州大学第二医院放射科医学影像人工智能甘肃省国际科技合作基地
First Author AffilicationSecond Clinical School
Corresponding Author AffilicationSecond Clinical School
Recommended Citation
GB/T 7714
杨海婷,蒋健,周俊林. ADC值改善少突胶质细胞肿瘤分级诊断效能的初步研究[J]. 中国临床医学影像杂志,2022,33(10):685-690.
APA 杨海婷,蒋健,&周俊林.(2022).ADC值改善少突胶质细胞肿瘤分级诊断效能的初步研究.中国临床医学影像杂志,33(10),685-690.
MLA 杨海婷,et al."ADC值改善少突胶质细胞肿瘤分级诊断效能的初步研究".中国临床医学影像杂志 33.10(2022):685-690.
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