| 基于服装业生产率数据集的 LASSO 回归分析 | |
| 王明灿 | |
| Subtype | 学士 |
| Thesis Advisor | 张淑红 |
| 2022-05-18 | |
| Degree Grantor | 兰州大学 |
| Place of Conferral | 兰州 |
| Degree Name | 理学学士 |
| Degree Discipline | 数学与应用数学 |
| Keyword | 服装生产; LASSO 回归; 岭回归; K 折交叉验证; 普通最小二乘法回归 |
| Abstract | 最小绝对收缩和选择算子 (LASSO) 是一种处理多重共线性数据模型的有偏估计. 通过采用 L1 范数为正则化惩罚项得到一个较为精炼的模型, 使得它压缩一些回归系数, 即强制系数绝对值之和小于某个固定值; 同时会使部分变量回归系数为零, 从而达到稀疏化和特征选择的目的. 本课题主要根据某一服装业工厂生产率数据集, 整理出 10 个指标, 以实际生产率为因变量, 其余 9 个指标为自变量, 对数据集进行普通最小二乘法回归、岭回归与LASSO 回归分析. 通过比较得出 LASSO 回归拟合度高于普通最小二乘法回归与岭回归. 同时 LASSO 最终筛选出 3 个对实际生产率影响程度较大的特征, 可供该服装业决策者为提高生产率制定相关措施. |
| Pages | 31 |
| URL | 查看原文 |
| Document Type | 学位论文 |
| Identifier | https://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/493414 |
| Collection | 数学与统计学院 |
| Affiliation | 数学与统计学院 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 王明灿. 基于服装业生产率数据集的 LASSO 回归分析[D]. 兰州. 兰州大学,2022. |
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