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基于Noise2Noise的静电悬浮惯性传感器噪声抑制方法
徐鹏1,2,3; 杨智岚1,2,4,5
2023-06-30
Source Publication中国惯性技术学报   Impact Factor & Quartile
ISSN1005-6734
Volume31Issue:06Pages:611-619
page numbers9
Abstract针对星载静电悬浮惯性传感器噪声复杂,在轨测量数据真值未知,传统方法难以有效抑制的问题,提出了基于无监督学习的Noise2Noise框架,结合集成学习方案,设计了基于Noise2Noise无监督学习的广谱随机噪声抑制方法,并基于GRACE-FO加速度计数据进行了实验验证。实验结果表明所提方法相较于传统噪声抑制方法的噪声均方误差下降8%以上,使用集成学习后,噪声水平进一步下降至12%以上。此外,所提方法在有效抑制高频噪声的同时,能够识别出高频数据中的特征性信号,可为惯性传感器载荷在轨运行状态评估提供信息保障。
Keyword惯性传感器 加速度计 数据处理 Noise2Noise 深度学习
DOI10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2023.06.011
URL查看原文
Indexed By北大核心 ; CSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:7506050
Subtype学术期刊
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttps://ir.lzu.edu.cn/handle/262010/530801
Collection兰州大学
Corresponding Author杨智岚
Affiliation
1.国科大杭州高等研究院,基础物理与数学科学学院;
2.中国科学院力学研究所,引力波实验中心;
3.兰州大学,兰州理论物理中心;
4.中国科学院国家空间科学中心;
5.中国科学院大学
First Author AffilicationLanzhou University
Recommended Citation
GB/T 7714
徐鹏,杨智岚. 基于Noise2Noise的静电悬浮惯性传感器噪声抑制方法[J]. 中国惯性技术学报,2023,31(06):611-619.
APA 徐鹏,&杨智岚.(2023).基于Noise2Noise的静电悬浮惯性传感器噪声抑制方法.中国惯性技术学报,31(06),611-619.
MLA 徐鹏,et al."基于Noise2Noise的静电悬浮惯性传感器噪声抑制方法".中国惯性技术学报 31.06(2023):611-619.
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